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车牌识别系统在工作中的情况下，能够协助出入车辆开展车牌识别，车牌识别系统选用高宽比模块化的设计方案，将车牌识别全过程的重要环节分别做为一个单独的模块。
(一)车辆检测跟踪模块
车辆检验追踪模块关键对rtmp协议开展剖析，分辨在其中车辆的部位，对图象中的车辆开展追踪，并在车辆部位好的時刻，纪录该车辆的大特写照片，因为添加了追踪模块，系统可以非常好地摆脱各种各样外部的影响，使获得更为有效的鉴别結果，能够检验没牌车辆并輸出結果。
(二)车牌定位模块
车牌定位模块是一个十分关键的阶段，是事后阶段的基本，其准确性对总体系统特性的危害极大。徐州车牌识别系统彻底革除了过去的优化算法构思，完成了一种彻底根据学习培训的多种多样特征融合的车牌定位新优化算法，适用各种各样繁杂的情况自然环境和不一样的拍摄视角。
(三)车牌矫正及精定位模块
因为受拍攝标准的限定，图象中的车牌总难以避免存有一定的歪斜，必须一个纠正和精定位阶段来进一步提高车牌图象的品质，为分割和鉴别模块做准备。应用精心策划的迅速图象处理过滤器，不但测算迅速，并且利用的是车牌的总体信息内容，防止了部分噪音产生的危害。应用该优化算法的另一个优势便是根据对好几个正中间結果的剖析还能够对车牌开展精定位，进一步降低非车牌地区的危害。
(四)车牌分割模块
车牌系统的车牌分割模块利用了车牌文本的灰度、色调、边缘分布等各种各样特点，能不错地抑止车牌周边别的噪音的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一优化算法有益于相近便携式监管这类车牌图象噪音很大的运用。
徐州安快安防科技有限公司
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